※ 數據與數據分析的關鍵概念：數據與數據分析的最新趨勢和新進展、人工智能在數據分析中的角色、數據分析專業人員角色的轉變、數據分析的應用和局限性
※ 多源信息的收集和整理：使用不同的方法由不同信息源收集數據、數據的清理及整固和轉換、多源信息的整合和統一
※ 數據的分析與建模：以數據改善預測的準確性和優化決策、應用高階回歸模型 (例如線性回歸，多元回歸和對數回歸) 來識別不同因素的重要性和行為預測、客戶細分 (分類技術，例如判別和聚類分析以及在客戶分析中的應用 )、統技術例如用於設置定位策略的知覺圖 (perceptual mapping)、處理自然語言 (natural language) 的統計技術
※ 數據見解的可視化和展示：使用高階 Power BI (例 如 mapbox 視覺和敘事創建) 來創建自定義視覺、使用講故事的方法報告並提出調查結果和建議、數據分析演示的常見錯誤和陷阱、使用數據分析進行決策的 "Truth and Myth"