※ 數據的本質及其應用：數據的關鍵概念及其應用、了解分析目標、採集及選擇合適的數據、分析和解讀數據、數據分析師的角色、數據隱私和安全
※ 使用基本統計學概念和技術來描述數據、在Excel中使用圖形來呈現數據的分佈、由數據中獲得資訊和運用 Power BI帶來的商業機會、利用數據去幫助尋找替代方案及運用Power BI展示正確的決定
※ 了解和解讀數據：描述性和推論性統計的關鍵概念、認識抽樣分佈與測驗假設、使用Factor Analysis將大量變數簡化為少量重要的變數、使用Regression Models來識別數據間的關係以及使用Excel和Power BI去判別各個不同因素的重要性、以數據改善預測的準確性和優化決策
※ 使用可視化工具來展示數據：使用可視化工具將抽象及複雜的想法轉化為簡單的圖像、使用Power BI創建圖像以協助敘述分析性故事、選擇合適的圖像效果增強講演的影響力和感染力、使用正確的圖形工具講述分析性故事以帶出正確的決策
※ 介紹最新數據分析發展：數據分析在機器學習中的應用、使用Robotic Process Automation (RPA) 自動收集和搜索從不同來源的數據、將社交媒體評論轉換為定量數據以進行情緒分析 (Sentiment Analysis)